Rencontre #16: Algorithmes voraces

par Mattéo Delabre

Nous étudierons cette semaine une série de problèmes pouvant être résolus en employant des approches de type vorace (aussi appelée gloutonne ou greedy). Informellement, cette classe d’approches consiste à résoudre un problème en construisant une solution progressivement étape par étape, sans jamais revenir en arrière, à l’aide d’un critère local d’optimalité.

Ressources

Voici quelques ressources qui pourront vous aider pour les problèmes.

Problèmes

Les problèmes suivants sont triés par ordre croissant de difficulté.

  1. “Minimum Scalar Product” — Trouvez une façon de permuter les coordonnées de deux vecteurs pour minimiser leur produit scalaire.
  2. “Birds on a Wire” — Un ensemble d’oiseaux se tiennent sur un câble. Combien d’autres oiseaux peuvent venir les rejoindre sans que deux d’entre eux ne soient trop proches l’un de l’autre?
  3. “Virus Replication” — Étant donnée une séquence d’ADN avant et après une infection, déterminez la plus courte séquence qui a dû y être insérée par un virus.
  4. “Distributing Ballot Boxes” — Déterminez une façon de distribuer des urnes entre des bureaux de vote de sorte à minimiser le nombre maximum de personnes devant voter dans la même urne.
  5. “Messages From Outer Space” — À partir d’une chaîne \(S\), trouvez le plus grand ensemble de mots du dictionnaire qui apparaissent sans chevauchement dans \(S\).
  6. “Watering Grass” — Choisissez le moins d’arroseurs possible qui permettent de couvrir entièrement une bande d’herbe.